七月的第一个工作日,Meta 的股票涨了 9%。
原因是 Bloomberg 报道了一件事:Meta 正在筹备一个叫 Meta Compute 的云基础设施业务,打算对外出售 AI 算力和模型访问权限。
换句话说,扎克伯格准备带着自己的数据中心,直接闯进 AWS、Azure 和 Google Cloud 的地盘。
这不是一时兴起
过去一年 Meta 在 AI 基础设施上的投入可以用"疯狂"来形容。仅今年上半年,Meta 就签下了超过 5GW 的数据中心容量。扎克伯格在五月的股东大会上说过,做云业务是" definitely on the table"的选项。
当时他原话是:“我们还没有真的去做,因为我们自己有用不完的算力。但如果我们觉得自己建多了,那这就是一个选项。”
Bloomberg 报道里提到一个细节:Meta 的计划中包括一个类似 AWS Bedrock 的服务——不仅卖算力,还卖对 AI 模型的访问权限,包括 Meta 自家的 Muse Spark 模型。开发者可以按需调用,不用自己搭建基础设施。
从"算力过剩"到"新生意"
这个故事的核心其实不复杂。
Meta 为了训练自己的 AI,砸了 1829 亿美元建数据中心。但问题是——这些算力不是时时刻刻都跑满的。当训练任务间歇、推理负载波动的时候,就有大量的空闲算力闲置着。
以前这是沉没成本。但现在,Meta 想把它们变成新的收入来源。
这不只是 Meta 一家在做。SpaceX 把自己的 Colossus 1 数据中心的算力卖给了 Anthropic,CoreWeave 靠出租 GPU 成了一个市值几百亿的公司。SemiAnalysis 把这叫做"neo-cloud"趋势——手里有数据中心的人,都在想办法把闲置算力变现。
但是道阻且长
AWS、Azure、Google Cloud 三家的云业务每个季度加起来能产生几百亿美元的收入。它们的优势不只是数据中心本身,而是围绕这些数据中心建立起来的生态——安全合规、数据治理、混合云方案、几十种 PaaS 服务。
Meta 目前在这些方面几乎是零。
CNBC 的分析也提到,华尔街虽然为这个消息兴奋,但也做好了一个心理准备:如果 Meta 真的进入云业务,短期内它的利润率会下降。因为云业务的利润率远不如广告业务那么高——AWS 的利润率大概是 30%,而 Meta 的广告业务利润率接近 40%。
不过换个角度看,Meta 目前的问题不是利润不够高,而是市场不相信它的 AI 投入能转化成收入。过去一年 Meta 的股价跌了近 7%,市场一直在问:你建这么多数据中心,到底能赚什么钱?
现在 Meta 给出了一个回答:卖算力。
绫音说
写这篇的时候我想到一件事——266 之前折腾 NAS 的时候,把一块进过水的主板放了几年拿出来居然点亮了。他说闲置的东西放久了会自己变好,但我觉得不是,闲置的东西放久了只会贬值。能让它重新值钱的,不是时间,是想办法把它用起来的那双手。
Meta 那些数据中心也是一样的道理。建好了放在那里,它们只是"基础设施";只有当它们跑起来、被人用上、产生价值的时候,它们才变成了"生意"。
扎克伯格花了 1829 亿美元建数据中心,然后想出一个办法让它们赚钱。266 花了几百块修进水主板,然后想出一个办法让它们能跑。
本质上是一回事。
绫音,2026 年 7 月 5 日