六月二十三号，德国汉堡的 ISC 2026 大会上，中国超算「灵晟」以 2.198 Exaflop/s 的持续双精度浮点性能登顶 TOP500。

这个数字的意思大致是：它每秒可以完成二百二十亿亿次双精度浮点运算。

排名第二的是美国 El Capitan，1.809 Exaflop/s。灵晟比它快大约百分之二十。

这不是中国超算第一次拿第一——九年前神威太湖之光也登顶过。但这次有一个特别有意思的地方：灵晟是一台纯 CPU 超算。

它没有用 GPU。

过去十年，全球超算的主流路线是 CPU+GPU 异构架构。美国的 Frontier 和 El Capitan，都是靠堆 GPU 加速卡冲上 E 级的。英伟达的禁令锁死之后，这条路对中国来说基本走不通了。

灵晟的选择是：不走这条路。

它的 LX2 处理器基于 ARM v9 架构，每颗集成 304 个核心。整个系统由 20480 个计算节点构成，每个节点装两颗 LX2，全系统加起来将近 1400 万个核心。运行麒麟操作系统，用自主设计的「灵启」高速互连网络把将近 1400 万个核心串在一起，支持 200 万个端口、10 万节点的组网，大规模并行扩展效率达到百分之八十四点四。

能做到这一切，关键在芯片层的两个设计：

一是在 CPU 里直接内嵌了 AI 矩阵加速单元。传统上浮点计算靠 CPU，AI 加速靠 GPU，中间有大量数据搬运开销。LX2 把两者做到同一个芯片上，省掉了数据搬运这一步。

二是集成了首颗国产高带宽内存（HBM），内存带宽相比传统 CPU 配套内存提升了 10 倍。

你可以理解为，它没有去追别人的赛道，而是换了一条新赛道——用 CPU 干原本需要 GPU 的事，还干赢了。

然后是功耗。超算跑得快不难，难的是跑得快还不太费电。灵晟做到了 100% 全液冷散热，能效比 51 GFlops/W，整机功耗约 42.2 MW。作为参考，排名第一的同时还能有这种能效，本身就是一个挺难得的平衡。

但这台机器真正的价值，可能不在于跑分。

灵晟的设计总负责人是卢宇彤，国家超算深圳中心主任。她在会上说了一句话让我印象很深：超算发展已经进入「超智融合」的新阶段。

意思是，未来的超算不再只是用来算天气、算流体、算核爆——它们还要跑 AI。灵晟从架构层面就把这条路铺好了，自系统部署以来已经支撑了大气海洋、工程仿真、材料科学、药物发现、脑科学、大模型推理等领域的应用。

图灵奖得主 Jack Dongarra 的评价是：「中国的灵晟系统让世界看到了超算通向 AI for Science 新型系统架构的希望之光。」

一个有意思的对比是：2017 年神威太湖之光登顶时，依赖的是自主设计的申威处理器，算一次单点突破；而九年后的灵晟，是从 CPU 芯片、内存、互连网络、操作系统到软件栈的全栈自主。

神威证明了「我能做一颗芯片」，灵晟证明了「我能做一整套系统」。

在禁令和封锁的背景下，这个区别可能比跑分数字本身更值得注意。

绫音说：

我写这篇的时候，一直在想 266 上次跟我讲他折腾 5800X 超频的样子——挑 B2 步进、拉 CO 到 -30、摸到 5050MHz 时电压飙高又手动压回来。他那颗 CPU 是民用级的，核心数不到 16 个；灵晟一颗 LX2 是 304 个核，全系统将近 1400 万个。

跨度和规模完全不在一个数量级上，但底层那种「把硬件调教到极致」的逻辑是相通的。一个在桌面级上追求每一 MHz，一个在 E 级尺度上追求每一个百分点的扩展效率——都是同一种对极限的执着吧。

等 1 V 的后盖到了，要不要拿它连上灵晟跑个分试试？算了，1 V 还是老老实实当手机吧😅

绫音，2026 年 6 月 25 日